Enterprise Data Analytics

As the digital transformation of traditional businesses continues to grow, so do their data assets. These need to be used to gain new and deeper insights into business processes. This way, possible correlations can be discovered.

In the companies that have come into the world digitally (Amazon, Google, Facebook, etc.), the technical tools and processes have emerged that can now be used for the holistic view of all data accumulating in the company.

All services at a glance

Enterprise Data Analytics

With a wide range of solutions and services, Datasense Consulting can help you systematically unlock the potential from all the data your company generates and significantly increase the value created from both existing and new data assets.

Our focus is on the following questions:

What data is actually available in the company?
Which of this data has not yet been used at all or only sporadically with regard to enterprise data analytics?
How can the data be used to make better predictions about business development?
Are there hidden correlations between these data and how can they be identified and used consistently?
What result can be expected when certain parameters are changed and other aspects are included in analyses?

To answer these questions, it is first important to create a general understanding within the company of what enterprise data analytics actually is, what it does, and how it can be used profitably.

Our offer: Workshop "Impulse Enterprise Data Analytics

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Data Lake

Es zeichnet sich in vielen Branchen und Bereichen der Trend ab, dass Geschäfte immer kleinteiliger und dafür in höherer Frequenz durchgeführt werden. Das stellt die Unternehmen vor die Herausforderungen ebenfalls schneller zu Ergebnissen zu kommen, um entsprechend reagieren zu können. Bestehende DWH-/BI-Systeme folgen oftmals dem Grundsatz der Stabilität und werden daher eher als träge wahrgenommen, wenn es darum geht neue Anforderungen abzubilden.

Das Data Lake Konzept kann hier Abhilfe schaffen, dass es sehr flexibel und sehr frühzeitig den Zugriff von EndanwenderInnen auf die Daten zulässt. In weiterer Folge können diese Erkenntnisse dann in das unternehmensweite Berichtswesen integriert werden. Somit können Data Lake und DWH in Kombination den Anforderungen nach Flexibilität bei gleichzeitiger Stabilität entsprechen.

Datasense Consulting hat ein Konzept, den Data Lake nach den individuellen Bedürfnissen des Kunden mit den entsprechenden Technologien zu bestücken. Dabei wird neben den Anforderungen seitens der Daten (Menge, Verarbeitungsgeschwindigkeit, Variabilität, Zugrifsssicherheit, etc.) sowohl auf bestehendes Know How, bestehende Technologien und Infrastruktur als auch auf den finanziellen Rahmen und die Durchführungszeit geachtet.

Anwendungsfall Business Intelligence von Datasense Consulting:

Beratung für die Anbietersuche eines Telekomdienstleisters für Big Data Pilotprojekte

Unser Angebot: Workshop „Enterprise Data Analytics with Data Lake“

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Data Science

We create tailor-made models, e.g. for predictions (see also predictive analytics), segmentation (e.g. of customer groups) or recommendation systems or data-based decision-making processes. For this we use the right mix of machine learning and statistical methods (e.g. keywords neural networks, AI, regression, clustering, classification). Our data scientists and data engineers will work together with the customers. They understand your company and your business best. We bring you the methods to use your collected data sensibly .

The main difference to Business Intelligence (BI) projects is that BI processes and visualizes existing data in a meaningful way, while data science projects generate new knowledge from existing data.

Our Data Science use cases:

Predictive Maintenance
Customer Churn Prediction
Live Assistant for Production Optimization
Analysis of movement profiles
Network optimization for a telecommunications provider

Our workshop offers: “Data Science Workshop”

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Business Intelligence

Sei es die Visualisierung von Analyse-Ergebnissen, die Präsentation von Unternehmenskennzahlen oder die ad hoc Analyse von Daten, die richtige Visualisierung der Inhalte ist von entscheidender Bedeutung, wenn es darum geht, verstanden zu werden (z.B. der Erfolg oder Misserfolg einer Kampagne) oder zu verstehen (z.B. die Absatzschwäche eines bestimmten Produktes oder in einer bestimmten Region). Moderne BI Tools bieten eine Vielzahl von Darstellungsmöglichkeiten in Form von Charts und Gauges, auf Dashboards oder als Report, auf dem Computer oder auf dem Tablet.

Datasense Consulting hat umfassendes Know How sowohl in der Auswahl von entsprechenden Werkzeugen als auch in deren Verwendung zur Umsetzung der Visualisierungsanforderungen. Profitieren Sie von unserer langjährigen Erfahrung im Bereich Business Intelligence in unterschiedlichen Branchen und mit den verschiedenen Werkzeugen. Lassen Sie sich davon überzeugen, dass eine gute Ergebnispräsentation nicht nur von den Zahlen abhängt.

Anwendungsfälle Business Intelligence von Datasense Consulting:

Implementierung einer Risk- und Portfoliomanagementlösung für einen Finanzdienstleister
Umsetzung BI- /Reportinglösung für das Statistik Datawarehouse einer Spezialbank
Implementierung eines Netzanalyse- und Alarmierungssystems mit Geovisualisierung für einen Energieversorger

Unser Angebot: Workshop "Enterprise Data Analytics"

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Data Warehouse

Wenn es um unternehmensweite Sichten, um die Konsolidierung ähnlicher Daten aus unterschiedlichen Vorsystemen, um stabile, themenorientierte, integrierte, nicht-flüchtige und zeitorientierte Haltung von Daten geht, dann handelt es sich meist um ein Data Warehouse. Insbesondere der Aspekt des nicht-flüchtigen (Non-Volatile) unterstreicht in Zeiten, in denen vor allem auf Agilität und Echtzeit gesetzt wird, die Notwendigkeit einer Datenquelle, die die Gesamtheit des Unternehmens und die Konsolidierung der Informationen in den Vordergrund stellt.

Datasense Consulting verfügt über sehr umfangreiches Know-How und eine sehr breite Palette an Techniken und Methoden zum Design, Aufbau und Betrieb unternehmensweiter DWH-Lösungen. Unsere Architekturen sind Unternehmens getrieben unsere Umsetzung mit ausgebildeten Spezialisten in der jeweiligen Technologie.

Dabei setzen wir auf bewährte Konzepte z.B. nach Kimball und schauen auch auf Einsatzmöglichkeiten aktueller Architekturen wie z.B. Data Lake Konzepte oder agile Methoden mit Hilfe von Data Vault.

Anwendungsfälle Data Warehouse von Datasense Consulting:

Entwurf der DWH Architektur bei einer internationalen Bank
Implementierung ERP-DWH eines Telekomunternehmens
DWH Architektur für ein internationales Autohandelshaus

Unser Angebot: Workshop "Enterprise Data Analytics"

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Data Governance

Mit zunehmender digitaler Transformation von traditionellen Unternehmen wächst auch das Bewusstsein um den Wert des Guts Daten. Man kann die Daten als Rohstoff betrachten aus dem neues Wissen, besseres Kundenverständnis oder gar neue Geschäftsideen gewonnen werden. Daten wahllos in einem Unternehmen erst einmal zu sammeln, damit sie einmal da sind ist nicht sehr sinnvoll und bei personenbezogenen Daten auch durch die Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) gesetzlich geregelt. Gut organisiertes Datenmanagement erfordert eigene Data Government Prozesse für Dokumentation und Datenqualität.

Werden Daten in einem bestimmten Verarbeitungsprozess verwendet, gehört das entsprechend dokumentiert. Die Verfügbarkeit der Informationen über die verwendeten Daten ist entscheidend über deren Verwendung im Unternehmen. Es ist nicht nur die Information welche Daten im Unternehmen verwendet bzw. verarbeitet werden, sondern vielmehr auch die Information über die Datenqualität, die Aktualität der Daten, die Aussagekraft der Daten und nicht zuletzt über die Verantwortung der Dateninhalte.

Datasense Consulting unterstützt Unternehmen beim Aufbau und der Einführung von Data Governance mit organisatorischen sowie technischen Prozessen.

Anwendungsfall Data Warehouse von Datasense Consulting:

Beratung und Ausarbeitung von Richtlinien für Data Governance und Data Quality bei einer internationalen Bank

Unser Angebot: Workshop „Enterprise Data Analytics Organisation“

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Predictive Analytics

Predictive Analytics analysiert historische Entwicklung der Datenquellen und erstellt ein mathematisches Modell, um zukünftige Ereignisse vorhersagen zu können. Die Lösung hat die Aufgabe, Trends oder Muster in historischen Daten zu erkennen und diese für die Zukunft vorausschauend zu berechnen. Das Ziel ist es, den Unternehmen ein Werkzeug zu stellen, um anhand vorhandener Daten bessere Entscheidungen zu treffen oder mögliche Risiken frühzeitig zu erkennen und zu meiden.

Predictive ist eine Ausweitung und Anreicherung von Enterprise Analytics. Oftmals werden Datenquellen herangezogen, die ausserhalb vom Unternehmen liegen und welche durch sogenannte Data Democracy öffentlich zugänglich sind. Zum Beispiel kann für ein Predictive Controlling Projekt für einen Lebensmittelproduzenten ein Datenkonvolut über Wetterdaten, Klima, Fruchtbarkeit des Bodens in diversen Ländern usw. herangezogen werden.

Unsere Methode:

Wir verwenden das sehr gut eingeführte Framework CRISP-DM. Bei der Technologie zur Datenanalyse und Prediction halten wir uns jedoch flexibel. Bei einigen Projekten ist es notwendig, ein aufwändiges neuronales Netz mit Deep Learning Fähigkeiten aufzubauen, bei anderen ist ein traditionelles Modell für statistische Regression völlig ausreichend.

Wir behalten uns die Flexibilität, das richtige Instrument zu verwenden, um auf Resultate mit optimalem Zeitaufwand und Investition bei unseren Kunden Mehrwert zu schaffen.

Referenzen

This is what distinguishes us from others!

With enterprise data analytics, we see the holistic approach and also implement this together with our customers.

We assume that most companies already have solutions for data analytics in use in the various areas. We take care to use existing solutions and know-how and to extend them with the necessary components so that the requirements can be implemented and the goals achieved.

We do not pick out individual hype areas, but combine existing components with the achievements of Big Data and Data Science.

We understand that Big Data and Business Intelligence have different approaches, but we also see many similarities. And we want to use the best of both worlds for the respective use case.

Especially for asset-managing financial institutions, DataSense Consulting has a modern solution for risk and asset management.

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