Enterprise Data Analytics

Mit der zunehmenden digitalen Transformation von traditionellen Unternehmen wachen auch deren Datenbestände. Diese gilt es für die Gewinnung neuer Erkenntnisse und tiefere Einblicke in die Geschäftsabläufe zu nutzen. So können mögliche Zusammenhänge entdeckt werden.

In den Unternehmen, die digital zur Welt gekommen sind (Amazon, Google, Facebook, etc.), sind die technischen Hilfsmittel und Prozesse entstanden, die jetzt für die gesamtheitliche Betrachtung aller im Unternehmen anfallenden Daten genutzt werden können.

Alle Leistungen auf einen Blick

Enterprise Data Analytics

Mit einem breiten Angebot von Lösungen und Dienstleistungen kann Datasense Consulting helfen, das Potenzial aus aller in Ihrem Unternehmen anfallenden Daten systematisch zu erschließen und die Wertschöpfung aus vorhandenen wie auch aus neuen Datenbeständen signifikant zu erhöhen.

Dabei stehen folgende Fragen im Mittelpunkt:

Welche Daten stehen im Unternehmen überhaupt zur Verfügung?
Welche von diesen Daten werden bisher gar nicht oder nur sporadisch genutzt im Hinblick auf Enterprise Data Analytics?
Wie können die Daten eingesetzt werden, um bessere Vorhersagen über die Geschäftsentwicklung zu treffen?
Gibt es verborgene Zusammenhänge zwischen diesen Daten und wie können diese erkannt und konsequent genutzt werden?
Welches Ergebnis kann erwarten werden, wenn in Analysen bestimmte Parameter geändert und weitere Aspekte einbezogen werden?

Zur Beantwortung dieser Fragen ist es zunächst wichtig, eine allgemeines Verständnis im Unternehmen zu erzeugen, was Enterprise Data Analytics überhaupt ist, was es leistet und wie es gewinnbringend eingesetzt werden kann.

Unser Angebot: Workshop "Impuls Enterprise Data Analytics"

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Data Lake

Es zeichnet sich in vielen Branchen und Bereichen der Trend ab, dass Geschäfte immer kleinteiliger und dafür in höherer Frequenz durchgeführt werden. Das stellt die Unternehmen vor die Herausforderungen ebenfalls schneller zu Ergebnissen zu kommen, um entsprechend reagieren zu können. Bestehende DWH-/BI-Systeme folgen oftmals dem Grundsatz der Stabilität und werden daher eher als träge wahrgenommen, wenn es darum geht neue Anforderungen abzubilden.

Das Data Lake Konzept kann hier Abhilfe schaffen, dass es sehr flexibel und sehr frühzeitig den Zugriff von EndanwenderInnen auf die Daten zulässt. In weiterer Folge können diese Erkenntnisse dann in das unternehmensweite Berichtswesen integriert werden. Somit können Data Lake und DWH in Kombination den Anforderungen nach Flexibilität bei gleichzeitiger Stabilität entsprechen.

Datasense Consulting hat ein Konzept, den Data Lake nach den individuellen Bedürfnissen des Kunden mit den entsprechenden Technologien zu bestücken. Dabei wird neben den Anforderungen seitens der Daten (Menge, Verarbeitungsgeschwindigkeit, Variabilität, Zugrifsssicherheit, etc.) sowohl auf bestehendes Know How, bestehende Technologien und Infrastruktur als auch auf den finanziellen Rahmen und die Durchführungszeit geachtet.

Anwendungsfall Business Intelligence von Datasense Consulting:

Beratung für die Anbietersuche eines Telekomdienstleisters für Big Data Pilotprojekte

Unser Angebot: Workshop „Enterprise Data Analytics with Data Lake“

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Data Science

Wir erstellen maßgeschneiderte Modelle, zB für Vorhersagen (siehe auch Predictive Analytics), Segmentierung (zB von Kundengruppen) oder Empfehlungssysteme bzw. datenbasierte Entscheidungsprozesse. Hierfür nutzen wir die passende Mischung von Machine Learning und statistischen Methoden (zB Stichworte Neuronale Netze, AI, Regression, Clustering, Klassifikation). Dabei werden unsere Data Scientists und Data Engineers mit den Kunden zusammenarbeiten. Sie verstehen Ihr Unternehmen und Ihr Business am Besten. Wir bringen Ihnen die Methoden um Ihre gesammelten Daten sinnvoll zu nützen.

Der wesentliche Unterschied zu Bussiness Intelligence (BI) Projekten ist, dass bei BI vorhandene Daten sinnvoll verarbeitet und visualisiert werden, während bei Data Science Projekten aus den bestehenden Daten, neues Wissen erzeugt wird.

Unsere Data Science Anwendungsfälle:

Predictive Maintenance
Customer Churn Prediction
Live Assistent zur Produktionsoptimierung
Analyse von Bewegungsprofilen
Netzoptimierung für einen Telekomanbieter

Unser Workshop Angebot: „Data Science Workshop"

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Business Intelligence

Sei es die Visualisierung von Analyse-Ergebnissen, die Präsentation von Unternehmenskennzahlen oder die ad hoc Analyse von Daten, die richtige Visualisierung der Inhalte ist von entscheidender Bedeutung, wenn es darum geht, verstanden zu werden (z.B. der Erfolg oder Misserfolg einer Kampagne) oder zu verstehen (z.B. die Absatzschwäche eines bestimmten Produktes oder in einer bestimmten Region). Moderne BI Tools bieten eine Vielzahl von Darstellungsmöglichkeiten in Form von Charts und Gauges, auf Dashboards oder als Report, auf dem Computer oder auf dem Tablet.

Datasense Consulting hat umfassendes Know How sowohl in der Auswahl von entsprechenden Werkzeugen als auch in deren Verwendung zur Umsetzung der Visualisierungsanforderungen. Profitieren Sie von unserer langjährigen Erfahrung im Bereich Business Intelligence in unterschiedlichen Branchen und mit den verschiedenen Werkzeugen. Lassen Sie sich davon überzeugen, dass eine gute Ergebnispräsentation nicht nur von den Zahlen abhängt.

Anwendungsfälle Business Intelligence von Datasense Consulting:

Implementierung einer Risk- und Portfoliomanagementlösung für einen Finanzdienstleister
Umsetzung BI- /Reportinglösung für das Statistik Datawarehouse einer Spezialbank
Implementierung eines Netzanalyse- und Alarmierungssystems mit Geovisualisierung für einen Energieversorger

Unser Angebot: Workshop "Enterprise Data Analytics"

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Data Warehouse

Wenn es um unternehmensweite Sichten, um die Konsolidierung ähnlicher Daten aus unterschiedlichen Vorsystemen, um stabile, themenorientierte, integrierte, nicht-flüchtige und zeitorientierte Haltung von Daten geht, dann handelt es sich meist um ein Data Warehouse. Insbesondere der Aspekt des nicht-flüchtigen (Non-Volatile) unterstreicht in Zeiten, in denen vor allem auf Agilität und Echtzeit gesetzt wird, die Notwendigkeit einer Datenquelle, die die Gesamtheit des Unternehmens und die Konsolidierung der Informationen in den Vordergrund stellt.

Datasense Consulting verfügt über sehr umfangreiches Know-How und eine sehr breite Palette an Techniken und Methoden zum Design, Aufbau und Betrieb unternehmensweiter DWH-Lösungen. Unsere Architekturen sind Unternehmens getrieben unsere Umsetzung mit ausgebildeten Spezialisten in der jeweiligen Technologie.

Dabei setzen wir auf bewährte Konzepte z.B. nach Kimball und schauen auch auf Einsatzmöglichkeiten aktueller Architekturen wie z.B. Data Lake Konzepte oder agile Methoden mit Hilfe von Data Vault.

Anwendungsfälle Data Warehouse von Datasense Consulting:

Entwurf der DWH Architektur bei einer internationalen Bank
Implementierung ERP-DWH eines Telekomunternehmens
DWH Architektur für ein internationales Autohandelshaus

Unser Angebot: Workshop "Enterprise Data Analytics"

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Data Governance

Mit zunehmender digitaler Transformation von traditionellen Unternehmen wächst auch das Bewusstsein um den Wert des Guts Daten. Man kann die Daten als Rohstoff betrachten aus dem neues Wissen, besseres Kundenverständnis oder gar neue Geschäftsideen gewonnen werden. Daten wahllos in einem Unternehmen erst einmal zu sammeln, damit sie einmal da sind ist nicht sehr sinnvoll und bei personenbezogenen Daten auch durch die Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) gesetzlich geregelt. Gut organisiertes Datenmanagement erfordert eigene Data Government Prozesse für Dokumentation und Datenqualität.

Werden Daten in einem bestimmten Verarbeitungsprozess verwendet, gehört das entsprechend dokumentiert. Die Verfügbarkeit der Informationen über die verwendeten Daten ist entscheidend über deren Verwendung im Unternehmen. Es ist nicht nur die Information welche Daten im Unternehmen verwendet bzw. verarbeitet werden, sondern vielmehr auch die Information über die Datenqualität, die Aktualität der Daten, die Aussagekraft der Daten und nicht zuletzt über die Verantwortung der Dateninhalte.

Datasense Consulting unterstützt Unternehmen beim Aufbau und der Einführung von Data Governance mit organisatorischen sowie technischen Prozessen.

Anwendungsfall Data Warehouse von Datasense Consulting:

Beratung und Ausarbeitung von Richtlinien für Data Governance und Data Quality bei einer internationalen Bank

Unser Angebot: Workshop „Enterprise Data Analytics Organisation“

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Predictive Analytics

Predictive Analytics analysiert historische Entwicklung der Datenquellen und erstellt ein mathematisches Modell, um zukünftige Ereignisse vorhersagen zu können. Die Lösung hat die Aufgabe, Trends oder Muster in historischen Daten zu erkennen und diese für die Zukunft vorausschauend zu berechnen. Das Ziel ist es, den Unternehmen ein Werkzeug zu stellen, um anhand vorhandener Daten bessere Entscheidungen zu treffen oder mögliche Risiken frühzeitig zu erkennen und zu meiden.

Predictive ist eine Ausweitung und Anreicherung von Enterprise Analytics. Oftmals werden Datenquellen herangezogen, die ausserhalb vom Unternehmen liegen und welche durch sogenannte Data Democracy öffentlich zugänglich sind. Zum Beispiel kann für ein Predictive Controlling Projekt für einen Lebensmittelproduzenten ein Datenkonvolut über Wetterdaten, Klima, Fruchtbarkeit des Bodens in diversen Ländern usw. herangezogen werden.

Unsere Methode:

Wir verwenden das sehr gut eingeführte Framework CRISP-DM. Bei der Technologie zur Datenanalyse und Prediction halten wir uns jedoch flexibel. Bei einigen Projekten ist es notwendig, ein aufwändiges neuronales Netz mit Deep Learning Fähigkeiten aufzubauen, bei anderen ist ein traditionelles Modell für statistische Regression völlig ausreichend.

Wir behalten uns die Flexibilität, das richtige Instrument zu verwenden, um auf Resultate mit optimalem Zeitaufwand und Investition bei unseren Kunden Mehrwert zu schaffen.

Referenzen

Das unterscheidet uns von Anderen!

Wir sehen mit Enterprise Data Analytics den ganzheitlichen Ansatz und setzen diesen auch gemeinsam mit unseren Kunden um.

Wir gehen davon aus, dass die meisten Unternehmen bereits Lösungen zum Thema Data Analytics in den verschiensten Bereichen im Einsatz haben. Wir achten daruf, bestehende Lösungen und bestehendes Know How zu verwenden und mit den notwendigen Komponenten zu erweitern, so dass die Anforderungen umgesetzt und die Ziele errreicht werden können.

Wir picken uns nicht einzelnen Hype-Bereiche heraus, sondern verbinden bestehende Komponenten mit den Errungenschaften aus Big Data und Data Sciene.

Wir haben verstanden, dass Big Data und Business Intelligence unterschiedliche Ansätze haben, jedoch sehen wir auch viele Gemeinsamkeiten. Und wir wollen das Beste aus beiden Welten für den jeweiligen Anwendungsfall nutzen.

Speziell für vermögensverwaltende Finanzinstitutionen hat Datasense Consulting eine moderne Lösung für das Risk und Asset Management.

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